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大数据下如何做好电商运营

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发表于 2016-5-27 16:16:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
2016年是年商的元年,要考虑三个方向,人群、产品特征、相间的一些方式。所以2016年你的产品必须具有独特特征。必须深刻认识以下三下问题:大数据下人是什么状态?大数据下物是什么状态?大数据下流量是什么状态?下面就围绕这三个方面简单介绍下大数据下如何做好电商营销?
一、什么是大数据营销?
  大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标受众,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。(欢迎当家光临我的淘宝小店:微当家 商业路由器专卖店)
二、大数据营销的价值
  1. 基于需求定制产品
在红海的淘宝市场上,要提供有独特特色的卖点的产品,形成与周围产品的差异化来吸引顾客。比如说服务,通过STP,服装产品的方向是定制服装(满足个性化的需求)。
2. 开展精准的推广活动
  通过收集到的数据进行深入分析,定位到自己的目标客户,开展精准营销。
三、大数据下如何做好电商营销?
(一)、大数据下人群定向技巧
  1.大数据下买家特征分析
 通过阿里指数(alizs.taobao.com )工具作人群画像分析,通过淘宝体验中心(Notice.taobao.com )分析流量构成是否降权。
1>账号等级
  2>买家购物习惯
  3>买家性别
  4>买家大网时间
  5>买家地域
  6>买家消费层次
  7>年龄层次
8>购物终端 pc还是移动
 2.大数据下产品属性分析工具
通过生e经服务工具分析产品属性。分析用户真实需求,生产符合用户产品
 例如:连衣裙具备哪些特征才好卖?
  1>材质:棉
  2>尺码:ml 12000 sxl 6000
  3>领 : 圆领
  4>流行元素:拼接、印花、拉链、蕾丝等
  5>A字裙
  6>颜色: 黑色 白色 .....
  7>袖长:短袖 长袖
  3.大数据下产品属性分析应用
  所有产品都是为顾客服务的,所以在选产品前,必须明确顾客需求买家属性分析,图片设计一定要场景、情景式营销。
 3.大数据下产品属性分析应用
  所有产品都是为顾客服务的,所以在选产品前,必须明确顾客需求买家属性分析,图片设计一定要场景、情景式营销。
  主图设计需要做到以下三点:
  1>.情景式营销——卖点、痛点——有排名没点击的大根
  情景式营销很重要,必须让用户在这个情景里面。排版要把卖点排出来,卖点必须明确。一个产品没卖点,是有排名没点击的大根。
  2>.主图价格明确——直通车——有点击没转化的小根
  开直通车,这点很重要,减少无效点击,提升精准流量。如果使用好这个方法,你的直通车至少能节约1/4的成本。
  3>.主图是否有边框——聚焦focus-行为驱动指令
  边框能聚焦focus-作图还得有行为驱动指令
 (二)、大数据下如何做好产品定位
  大数据下产品方向主要包括:人群、产品特征、独特卖点(定制)。大数下选择产品必须要做STP分析,产品必须要满足以下几个特点:
1).产品利润空间
   有特色的产品,要有市场利润空间。
2).市场产品竞争度
  通过生意参谋工具搜索关键词,了解市场行情,排名不好的宝贝,在前面加个定制。宝贝数量决定了关键词的竞争程度,同时也决定了产品的难易程度。任何一个产品必须要作产品利润空间的分析、市场竞争度分析。
 3).市场需求量
如果这个产品呈现上升的趋势,那么这个产品是非常值得入手的,这个行业是非常值得入手的。
所以,营销一定要找到痛点,用更高级的话说,用户买的不是产品,是自身问题的一种解决方案。
(三)、大数据下流量布局思路
流量构成方式:三+1种方式引流。一个合格的店铺,流量应该由4部分组成,自然流量、聚划算、付费流量、活动流量
  1.自然排名 :淘宝seo
  2.付费引流量:淘宝直通车,淘宝联盟
  3.活动引流量:社媒推广
  4.站外投放: pc+移动—淘口令
  (四)、大数据时代电商平台算法
  1.豆腐块算法
  搜一个关键词,有3个天猫一个淘宝,这就叫豆腐块算法;如果这个关键词遵循豆腐块算法,说明这个关键词还是可以做的。如果搜索一个关键词,前面全是天猫,那么前面就不能做了。如果你搜索一个关键词,前面全是淘宝,那么天猫店就不能做了。
  2.词距算法
  词距算法应该做到:
  1>主推关键词尽量往前写
  2>用主推关键词提升销量
  3>主推关键词最好包含空格|等

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